단순 이동 평균 필터 matlab

MovAv를 다운로드하십시오. movAv2도보십시오 - 가중치를 허용하는 업데이트 된 버전입니다. 설명 Matlab에는 Financial Toolbox에서 movavg 및 tsmovavg 시계열 이동 평균이라는 함수가 포함되어 있으며, movAv는 이들의 기본 기능을 복제하도록 설계되었습니다. 여기 코드는 관리의 좋은 예를 제공합니다 루프 내부에서 인덱스를 작성하는 것은 혼란 스럽습니다. 코드를 짧고 단순하게 유지하여이 프로세스를 명확하게 유지합니다 ..movAv는 일부 상황에서 시끄러운 데이터를 복구하는 데 사용할 수있는 간단한 이동 평균을 수행합니다. 슬라이딩 시간 창에 대한 입력 y의 크기는 n으로 지정됩니다. n이 클수록, n의 효과가 입력 벡터 y의 길이에 비례하여 부드럽게되는 양이 커지며 효율적으로 잘 생성됩니다 로우 패스 주파수 필터 - 예제와 고려 사항 섹션을 참조하십시오. n의 각 값에 의해 제공되는 스무딩의 양은 입력 벡터의 길이에 비례하므로 항상 가치가 있습니다 다른 값을 테스트하여 적절한 것을 확인하십시오. n이 100이면 n 포인트가 손실된다는 것을 기억하십시오. 입력 벡터의 첫 번째 99 포인트에는 평균 100pt에 대한 충분한 데이터가 들어 있지 않습니다. 이것은 평균을 스태킹하여 다소 피할 수 있습니다. 예를 들어, 아래 코드와 그래프는 서로 다른 길이의 윈도우 평균을 비교합니다. 10 10pt는 20pt 평균과 비교됩니다. 두 경우 모두 20 포인트의 데이터가 손실됩니다. xaxis 생성 x 1 0 01 5 잡음 잡음 생성 4 잡음 인자 1, ceil numel x noiseReps, noiseReps, 1 잡음 변형 잡음, 1, 길이 잡음 noiseReps ydata 잡음 생성 y exp x 10 잡음 1 길이 x Perfrom 평균 y2 movAv y, 10 10 pt y3 movAv y2, 10 10 10 pt y4 movAv y, 20 20 pt y5 movav, 40 40 pt y6 movAv y, 100 100 pt 플롯 그림 플롯 x, y, y2, y3, y4, y5, y6 범례 Raw 데이터, 10pt 이동 평균, 10pt, 20pt, 40pt, 100pt xlabel x ylabel y title 이동 평균 비교 ..movAv m 코드 run-through 함수 출력 movAv y, n 첫 번째 줄은 함수 이름, 입력 및 출력을 정의합니다. 입력 x는 평균을 수행 할 데이터의 벡터 여야합니다. n은 평균을 수행하는 평균 포인트 수 여야합니다. 함수에 의해 반환 된 평균 데이터가 포함됩니다. 출력 출력 사전 할당 NaN 1, numel y n midPoint 라운드의 중점 찾기 n 2 함수의 주요 작업은 for 루프에서 수행되지만 시작하기 전에 두 가지가 준비됩니다. stari 출력은 NaN으로 미리 할당됩니다. 이 두 가지 목적을 달성했습니다. 먼저 Matlab이 수행해야하는 메모리 저글링을 줄이기 때문에 우선적으로 사전 할당이 일반적으로 좋은 방법입니다. 둘째, 평균 데이터를 다음과 같은 크기의 출력에 배치하는 것이 매우 쉽습니다. 입력 벡터 이것은 동일한 xaxis가 둘 다 나중에 사용할 수 있다는 것을 의미하며 플로팅에 편리합니다. 또는 NaN을 한 줄의 코드 출력 출력에서 ​​나중에 제거 할 수 있습니다. 변수 midPoint는 출력 벡터의 데이터를 정렬하는 데 사용됩니다 입력 벡터의 처음 9 포인트에 대해 10 포인트 평균을 취하기에 충분한 데이터가 없기 때문에 n 10, 10 포인트가 손실됩니다. 출력이 입력보다 짧으 므로 midPoint가 올바르게 정렬되어야합니다 출력을 미리 할당 할 때 생성 된 NaN 버퍼에 의해 입력과 동일한 양의 데이터가 손실되도록 입력이 유지됩니다. y 길이가 1 인 경우 - n abban보다 평균을 취할 인덱스 범위를 찾습니다. 계산 평균 산출량 a midPoint mean yab end for 루프 자체에서 입력의 각 연속 세그먼트에 대해 평균을 취합니다. 루프는 입력 y의 길이에서 손실 될 데이터를 뺀 길이 1까지 정의됩니다. n If 입력은 100 포인트 길이이고 n은 10입니다. 루프는 1에서 90까지 실행됩니다. 이것은 평균화 할 세그먼트의 첫 번째 인덱스를 제공합니다. 두 번째 인덱스 b는 단순히 n-1입니다. 따라서 첫 번째 반복에서, a 1 n 10 그래서 b 11-1 10 첫 번째 평균은 yab 또는 x 1을 취함 10이 세그먼트의 평균값은 단일 값으로 인덱스 a midPoint 또는 1 5 6.에 저장됩니다. 6. 두 번째 반복 , a 2 b 2 10-1 11 따라서 평균은 x 2 11에서 취해지고 출력 7에 저장됩니다. 길이 100의 입력에 대한 루프의 마지막 반복에서 평균은 91b 90 10-1 100이므로 x 91 100 이상이고 출력 95에 저장됩니다. 이 결과는 인덱스 1,5 및 96에서 n 개의 총 10 개의 NaN 값을 출력합니다. 예제 및 고려 사항 이동 평균은 일부 상황에서는 유용하지만 항상 최상의 선택은 아닙니다. 다음은 마이크가 최적이 아닌 두 가지 예입니다. 마이크 보정이 데이터 세트는 스피커에서 생성되고 알려진 선형 응답으로 마이크에서 녹음 된 각 주파수의 레벨을 나타냅니다. 스피커의 출력은 빈도를 조정할 수 있지만 보정 데이터로 이러한 변동을 수정할 수 있습니다. 출력은 보정의 변동을 고려하여 레벨을 조정할 수 있습니다. 원시 데이터에는 시끄러운 참고 사항이 있습니다. 즉, 빈도가 약간 변경되면 크거나, 이상한, 레벨에 대한 설명이 현실적인가 아니면 이것이 녹음 환경의 결과인지 여부이 경우에는 레벨 주파수 곡선을 부드럽게하는 약간의 변동 곡선을 제공하는 이동 평균을 적용하는 것이 합리적입니다 그러나이 예제에서 왜 최적이 아닌가? 더 많은 데이터가 더 좋을 것입니다 - 여러 개의 캘리브레이션을 평균 실행하면 시스템의 노이즈가 파괴되는 동안 파괴됩니다 dom과 덜 섬세한 디테일을 잃은 커브를 제공합니다. 이동 평균은 근사값 일 수 있으며, 실제로 존재하는 커브에서 더 높은 주파수 딥과 피크를 제거 할 수 있습니다. 사인파 사인파에서 이동 평균을 사용하면 두 포인트가 강조됩니다. 일반 평균을 수행하기 위해 합리적인 수의 포인트를 선택하는 문제. 간단하지만 시간 영역에서 진동 신호를 평균화하는 것보다 효과적인 신호 분석 방법이 있습니다. 이 그래프에서 원래의 사인파는 파란색으로 표시됩니다. 오렌지색 곡선으로 추가되고 플롯됩니다. 이동 평균은 원래의 웨이브를 복구 할 수 있는지 확인하기 위해 다른 수의 포인트에서 수행됩니다. 5와 10 포인트는 합리적인 결과를 제공하지만 더 많은 수의 포인트가 시작되는 곳에서는 노이즈를 완전히 제거하지 마십시오. 평균이 다른 단계에 걸쳐 확장됨에 따라 진폭 세부 정보가 손실됩니다. 웨이브가 0 주위를 오스틸하고 평균 -1 1을 의미합니다. 대안으로는 로우 패스 필터를 구성 할 수 있습니다 주파수 영역에서 신호에 적용되었지만, 이 기사의 범위를 넘어서는 세부 사항은 아니지만 잡음이 파 기본 주파수보다 상당히 높기 때문에이 경우에는 간단한 이동 평균 - SMA. 간단한 이동 평균 - SMA. A 간단한 이동 평균은 다른 기간 수에 대해 계산할 수 있다는 점에서 사용자 정의 할 수 있습니다. 여러 기간의 보안 가격을 계산 한 다음이 총액을 기간별 보안 비용의 평균값으로 나누어 계산합니다. 단순 이동 평균은 변동성을 완화하고 가격을보다 쉽게 ​​볼 수있게합니다 트렌드의 추세 단순 이동 평균이 올라가면 보안 가격이 오르고 있음을 의미합니다. 아래로 향하면 보안 가격이 하락하고 있음을 나타냅니다. 이동 평균에 대한 e, 단순 이동 평균의보다 부드러운 단기 평균 이동 평균은 변동성이 크지 만 판독 값은 원본 데이터에 더 가깝습니다. 분석적 중요성. 이동 평균은 현재 가격 추세를 식별하는 데 사용되는 중요한 분석 도구이며 확립 된 추세 변화에 대한 잠재력 분석에서 단순 이동 평균을 사용하는 가장 간단한 형태는 보안이 상승 추세에 있는지 또는 하락 추세에 있는지를 신속하게 식별하기 위해이를 사용하는 것입니다. 약간 더 복잡한 분석 도구이기는하지만 또 다른 인기있는 분석 도구는 단기간 이동 평균이 장기 평균보다 높으면 상승 추세가 기대된다. 반면 단기 평균보다 긴 장기 평균은 하향 이동을 의미한다. trend. Popular Trading Patterns. 간단한 이동 평균을 사용하는 두 가지 인기있는 거래 패턴은 죽음의 십자가와 십자가를 포함합니다 사망 십자가는 50 일간의 단순한 이동 av 이날은 200 일 이동 평균을 밑돌고 있습니다. 이것은 곰 같은 신호로 간주되어 더 많은 손실이 발생합니다. 황금의 십자가는 단기 이동 평균이 장기 이동 평균 이상으로 떨어질 때 발생합니다. 높은 거래량으로 보강되면 이것은 신호를 보낼 수 있습니다 더 많은 이익이 매장에 있습니다. 단순한 이동 평균. Nasser Abbasi가 메시지에 썼습니다. Daniel이 메시지에 썼습니다. 어떻게 행렬에 대한 매우 간단한 이동 평균을 구현할 수 있습니까? 행렬의 모든 요소를 ​​반복하고 각 요소를 그 자체와 평균 8 개의 요소로 대체하려고합니다. 3x3 매트릭스 이동 평균을 구현하십시오. 1 9 9 3 평균 필터 B rand 5 conv2 B, A, 동일합니다. 저는 올바르게 루프를 설정했는데, 정확히 어떤 기능을 구현했는지 정확히 알지 못합니다. average 나는 filter2와 conv2와 같은 다양한 함수를 사용하려고 시도했지만 올바른 경로에 있는지 확실하지 않습니다. 이러한 함수 중 하나가 실제로 적합하다면 원하는 이동의 컨텍스트에서 나를 설명하는 사람이 있습니까? 평균 나는 당신의 도움을 주셔서 감사합니다 - 네서. 귀하의 회신을 보내 주셔서 감사합니다. 나는 기다리고있는 동안 도움말 문서의 관련 섹션을 실제로 읽었습니다. 내 자신의 질문에 답변을 드렸습니다. 아마 다음 번에보아야 할 것입니다. 너의 도움을 위해 너를 아주 많이 들었어. 감시 목록은 뭐니? 너는 감시 목록을 북마크 한 쓰레드로 생각할 수있어. 감시 목록에 태그, 저자, 쓰레드, 검색 결과까지 추가 할 수있다. 관심있는 주제를 추적하십시오. 관심 목록을 보려면 내 뉴스 리더 링크를 클릭하십시오. 관심 목록에 항목을 추가하려면 페이지 하단의 관심 목록에 추가 링크를 클릭하십시오. 항목을 추가하려면 어떻게해야합니까? 검색 목록에 검색 기준을 추가하려면 검색 상자에서 원하는 용어를 검색하십시오. 검색 결과 페이지의 내 검색 목록에이 검색 추가 링크를 클릭하십시오. 또한 감시 목록에 태그를 추가 할 수 있습니다 지시어 태그 tagname이있는 태그를 검색합니다. 여기서 tagname은보고 싶은 태그의 이름입니다. 작성자를 감시 목록에 추가하려면 작성자의 프로필 페이지로 이동하여이 작성자를 내 시계에 추가를 클릭하십시오. 목록 상단에있는 링크를 클릭하십시오. 또한 스레드로 이동하여 작성자를 감시 목록에 추가 할 수 있습니다 작성자가 게시자 목록에이 작성자 추가 링크를 게시하고 클릭 한 경우 작성자가 게시물을 작성할 때마다 통보됩니다. 감시 목록에 스레드를 추가하려면 스레드 페이지로 이동하여 다음에이 스레드 추가를 클릭하십시오. 뉴스 그룹, 뉴스 리더 및 MATLAB 중앙 정보 뉴스 그룹은 무엇입니까? 뉴스 그룹은 누구에게나 열려있는 세계적인 포럼입니다. 뉴스 그룹은 다양한 주제에 대해 토론하고 공지 사항을 작성하는 데 사용됩니다. 거래 파일은 게시 된 메시지와 모든 응답을 시간순으로 읽을 수있는 방식으로 스레드되거나 그룹화됩니다. 대화의 스레드를 따라하고 이미 전에 말한 내용을 볼 수 있습니다. 회신을 게시하거나 새로운 게시를 작성하십시오. Newsgroup 컨텐츠는 인터넷의 다양한 조직에서 호스팅하는 서버에 의해 배포됩니다. 공개 표준 프로토콜을 사용하여 메시지를 교환하고 관리합니다. 뉴스 그룹을 소유 한 단일 엔티티는 없습니다. 수천 개의 ne 개별 주제 또는 관심 분야를 다루는 wsgroups MATLAB Central Newsreader는 뉴스 그룹에 메시지를 게시하고 표시합니다. 뉴스 그룹을 읽거나 게시하는 방법은? MATLAB Central 웹 사이트의 통합 뉴스 리더를 사용하여 다음에서 메시지를 읽고 게시 할 수 있습니다. 이 뉴스 그룹의 MATLAB Central은 MathWork에 의해 호스팅됩니다. MetaLAB Central Newsreader를 통해 게시 된 메시지는 뉴스 그룹에 액세스하는 방법에 상관없이 뉴스 그룹을 사용하는 모든 사람들에게 표시됩니다. MATLAB Central을 사용하면 몇 가지 장점이 있습니다. 하나의 계정 귀하의 MATLAB Central 계정은 MATLAB Central Newsreader를 사용하면 다른 이메일 주소를 게시물 주소로 정의하여 기본 편지함의 혼란을 피하고 스팸을 줄일 수 있습니다. 스팸 제어 대부분의 뉴스 그룹 스팸은 MATLAB Central Newsreader. Tagging 메시지는 서명 된 사용자가 관련 레이블을 태그 할 수 있습니다. 태그를 키워드로 사용할 수 있습니다 관심있는 특정 파일 찾기 또는 북마크 된 게시물을 분류하는 방법 다른 사람들이 귀하의 태그를 볼 수 있도록 허용하고 다른 사람들은 물론 커뮤니티의 태그도 보거나 검색 할 수 있습니다. 태깅은 두 가지 모두를 볼 수있는 방법을 제공합니다 빅 트렌드와 더 작고 모호한 아이디어와 응용 프로그램을 제공합니다. 목록보기 감시 목록을 설정하면 작성자, 스레드 또는 검색 변수별로 선택한 게시물에 대한 업데이트 알림을받을 수 있습니다. 일일 다이제스트로 감시 목록 알림을 보낼 수 있습니다 또는 즉시, 내 뉴스 리더에 표시되거나 RSS 피드를 통해 전송됩니다. 뉴스 그룹에 액세스하는 다른 방법. 학교, 고용주 또는 인터넷 서비스 제공 업체를 통해 뉴스 리더를 사용하십시오. 상업 공급자가 제공하는 뉴스 그룹 액세스 비용을 지불하십시오. Google 그룹스를 사용하십시오. 뉴스 리더에게 뉴스 그룹에 대한 액세스 권한을 제공합니다. 자체 서버 실행 일반적인 지침은 국가 선택을 참조하십시오.